제품의 5 가지 장점

• 계기 인식 시스템 : 공장 전원 장치 실의 경우 중요한 작업 중 하나는 전원 장치의 데이터 읽기 및 단일 표시 등 상태를 실시간으로 모니터링하는 것입니다. 대부분의 미터기와 기계에는 자동 기록 및 원격 경보 기능이 없기 때문에이 \"미터 인식 시스템\"이 최상의 솔루션입니다. 시스템은 PC 컴퓨터와 IPC 웹캠으로 구성됩니다. 그들은 LAN 와이어로 연결됩니다. 각 IPC 카메라는 앞에있는 장치 미터에 맞춰 LAN을 통해 핵심 컴퓨터로 정보를 전송하여 분석하고 처리합니다. 우리의 소프트웨어는 OpenCV 알고리즘과 인공 지능 기술을 학습하여이 작업을 수행합니다.
• 결함 모양 인식 : 오른쪽 사진은 병에 든 술을 제조하는 공장에서 실제 컴퓨터 시각 인식 응용 프로그램을 보여줍니다. 고정 위치 카메라를 사용하여 병이 카메라 뷰 채널을 통해 들어 오면 카메라는 이미지를 가져와 특수 설계된 소프트웨어에 공급합니다. 캡쳐 된 이미지는 먼저 가우스 필터 (gaussian filter)에 의해 준비된 다음 RGB 컬러 이미지를 흑백 이미지로 변환합니다. 그런 다음 특수 윤곽 검출 알고리즘을 사용하여 유용한 데이터 정보를 얻을 수 있습니다. 그런 다음이 병이 좋든 싫든 판단 할 수 있습니다. 우리는이 일을 \"형상 결함 인식\"또는 \"형체 인식 형\"이라고 부릅니다.
• 결함 색상 인식 : 색상 인식은 컴퓨터 비전 알고리즘의 기본 기능입니다. 오른쪽 그림은 포장 생산 라인 필드에서 가져온 것입니다. 이 응용 프로그램에서는 카메라가 각 패키지 상자를 모니터링하여 필요한 모든 색상 항목이 패키지 상자 안에 올바르게 들어 있는지 확인합니다. 카메라를 지원하기 위해 엔지니어는 OpenCV 함수 라이브러리를 기반으로 컴팩트 알고리즘을 개발합니다. 색 공간 변환 스킬 및 사진 픽셀 크기 값은이 소프트웨어의 주요 요소입니다. 하나의 이슈가 강조 될 필요가 있습니다 : HSV 색상이 서로 다른 광원과 다른 조명 프로젝트 각도에 대해 매우 민감하므로이 시스템에는 고정 광원과 고정 카메라 목표 각도가 필요합니다.
• 얼굴 인식 시스템 : 얼굴 인식 시스템은 비디오 소스의 디지털 이미지 또는 비디오 프레임에서 사람을 식별하거나 확인할 수있는 기술입니다. 얼굴 인식 시스템이 작동하는 방법은 여러 가지가 있지만 일반적으로 주어진 이미지의 선택된 얼굴 특징을 데이터베이스 내의 얼굴과 비교하여 작동합니다. YZ 엔지니어가 OpenCV의 \"CascadeClassifier\"기능을 사용하여 프레임의 모든면을 위치시키고 dlib-face 인식 방법을 사용하여 현재 얼굴이 등록 된 얼굴 라이브러리에 있는지 확인합니다. 등록 된 얼굴 라이브러리가 100 명 미만인 경우, 우리의 작은 \"YZ 얼굴 인식 시스템\"이 귀하의 응용 프로그램을위한 좋은 선택이 될 것입니다.
• 객체 인식 : 이미지 또는 비디오 시퀀스에서 객체를 찾고 식별하기위한 컴퓨터 비전 분야의 객체 인식 기술. 인간은 이미지의 많은 이미지를 약간의 노력으로 인식합니다. 오브젝트의 이미지는 다양한 시점, 다양한 크기와 스케일 또는 번역되거나 회전되는 경우에도 다소 다를 수 있습니다. 이 작업은 컴퓨터 비전 시스템의 여전히 어려운 과제입니다. 오른쪽 사진은 공장에서 실제 응용 프로그램을 보여줍니다. 밸브 스위치 상태를 \"OPEN\"또는 \"CLOSED\"로 식별하는 소프트웨어를 개발했습니다. 이것은 단순한 응용 프로그램입니다. 물체 인식 기술을 기반으로하는 다양한 응용 프로그램이 있습니다.

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